خلاصه مقاله : پیشرفت‌های اخیر در حوزه‌های هوش مصنوعی (AI) و هوش مصنوعی اشیا (AIoT)، چشم‌اندازها و فرصت‌های تحول‌آفرینی را برای بهبود و بهینه‌سازی عملکرد و کارایی زیست‌محیطی شهرهای هوشمند به نمایش گذاشته است. این پیشرفت‌ها تأثیر عمیقی بر شهرهای زیست‌محیطی هوشمند داشته و به تسریع ارائه راه‌حل‌هایی برای مقابله با چالش‌های پیچیده زیست‌محیطی کمک کرده است. این اقدامات با مفهوم اکو شهرهای هوشمند، الگویی نوین در شهرسازی که بر هم‌افزایی فناوری‌های پیشرفته و استراتژی‌های زیست‌محیطی تأکید دارد، همسو است. با این حال، درک جامع از این پارادایم نوظهور و ابعاد چندگانه آن همچنان چالشی باقی مانده است.
برای پر کردن این شکاف، مطالعه حاضر به ارائه بررسی سیستماتیک و جامع از چشم‌انداز در حال توسعه شهرهای زیست‌محیطی هوشمند و نقش راه‌حل‌های پیشرفته هوش مصنوعی و AIoT در دستیابی به پایداری زیست‌محیطی پرداخته است. این پژوهش از یک چارچوب یکپارچه برای ترکیب شواهد بهره برده و رویکردهای ترکیبی شامل جمع‌آوری، پیکربندی و تحلیل روایتی را دربر می‌گیرد.
سوالات کلیدی که در این تحقیق بررسی شده‌اند، شامل موارد زیر است:
- زیربناهای اساسی شهرهای زیست‌محیطی هوشمند کدام‌اند و چگونه با هم در ارتباط هستند؟
- محرک‌ها و عوامل کلیدی در تحقق این شهرها چیست؟
- راه‌حل‌های نوین هوش مصنوعی و AIoT چه نقشی در توسعه این شهرها ایفا می‌کنند؟
- این فناوری‌ها چگونه شیوه‌های پایداری زیست‌محیطی را تقویت می‌کنند و چه مزایای بالقوه‌ای ارائه می‌دهند؟
- چه چالش‌ها و موانعی در مسیر پیاده‌سازی این راه‌حل‌ها وجود دارد؟
این پژوهش به گسترش و تعمیق درک از پتانسیل فناوری‌های AI و AIoT در تقویت شیوه‌های توسعه شهری پایدار کمک کرده و همچنین به سیاست‌گذاران، پژوهشگران و فعالان این حوزه بینش‌های ارزشمندی ارائه می‌دهد.
هوش مصنوعی، توسعه شهری و محیط زیست
پیشرفت‌های سریع در هوش مصنوعی و اینترنت اشیا (IoT) تحولات قابل‌توجهی را در حوزه‌های مختلف از جمله پایداری زیست‌محیطی، تغییرات اقلیمی و توسعه شهری رقم زده‌اند. این تحولات، زمینه‌ساز ظهور شهرهای زیست‌محیطی هوشمند شده‌اند که در آن‌ها AIoT نقش محوری دارد. AIoT با تسهیل مدیریت منابع، کاهش مصرف انرژی، بهبود مدیریت حمل‌ونقل و کاهش اثرات زیست‌محیطی، می‌تواند به شکل‌گیری شهرهای هوشمندتر و پایدارتر کمک کند.
چالش‌ها و فرصت‌ها در AIoT
زیرساخت‌های سنتی IoT با محدودیت‌های قابل‌توجهی در مدیریت حجم عظیم داده‌ها مواجه‌اند. AIoT با استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (ML) این چالش‌ها را برطرف کرده و تجزیه‌وتحلیل بلادرنگ داده‌ها را تسهیل می‌کند. AIoT نه‌تنها به مدیریت داده‌های پیچیده می‌پردازد، بلکه امکان تصمیم‌گیری هوشمندانه توسط دستگاه‌ها را فراهم کرده و بهینه‌سازی عملیات شهری را بهبود می‌بخشد.
اکوشهرهای هوشمند: مسیر پیش رو
اکوشهرها به‌عنوان الگویی برای شهرسازی پایدار، طیف گسترده‌ای از راه‌حل‌های نوآورانه را در حوزه‌های مختلف از جمله حفاظت منابع، مدیریت حمل‌ونقل و تنوع زیستی ارائه می‌دهند. ظهور AIoT، فرصت‌های جدیدی برای ادغام فناوری‌های پیشرفته در این شهرها فراهم آورده است.
در پایان، مطالعه حاضر با ارائه یک چارچوب جامع برای بررسی راه‌حل‌های AI و AIoT در شهرهای زیست‌محیطی هوشمند، سعی دارد به پیشرفت شیوه‌های پایداری زیست‌محیطی کمک کرده و مسیر روشنی برای تحقیقات آینده در این حوزه پیشنهاد دهد.
