مراقبت های بهداشتی و هوش مصنوعی : آینده در دستان کادر بهداشت و درمان

خلاصه مقاله: اشکال مختلف هوش مصنوعی تاثیر قابل توجهی بر صنعت مراقبت های بهداشتی دارند و انتظار می رود استفاده از هوش مصنوعی در آینده نزدیک رشد قابل ملاحظه ای داشته باشد. در این مقاله به این موضوع و چشم انداز پیش روی ارتباط صنعت بهداشت و درمان با هوش مصنوعی می پردازیم.

نویسنده : اروین لاویولا، متخصص صنعت مراقبت های بهداشتی

بازنویسی و بازگردانی : سید حسین حسینی - شرکت فناور آینده نگر

از مایکروسافت تا رادیولوژی

هوش مصنوعی (AI) در حال تغییر چهره صنعت مراقبت‌های بهداشتی است و به بهبود مراقبت از بیمار، افزایش کارایی و کاهش بار اداری کمک می‌کند. بر اساس یک مطالعه‌ای که به سفارش مایکروسافت انجام شده، 79٪ از سازمان‌های مراقبت‌های بهداشتی از هوش مصنوعی در برخی ظرفیت‌ها استفاده کرده‌اند. در حالی که این ابزارها به متخصصان مراقبت‌های بهداشتی کمک زیادی می‌کنند، مفهوم هوش مصنوعی حساس که مراقبت‌های مستقل ارائه دهد هنوز هم به عنوان علمی تخیلی باقی مانده است. هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی به دو نوع اصلی تقسیم می‌شود: "هوش مصنوعی" که به طور مستقل عمل می‌کند و "هوش افزوده" که به تصمیم‌گیری انسان کمک می‌کند. به عنوان مثال، DAX Copilot مایکروسافت به طور مستقل در طول ویزیت بیمار یادداشت‌برداری کرده و خلاصه‌هایی برای پرونده‌های سلامت الکترونیکی تولید می‌کند. در همین حال، ابزارهای هوش افزوده، مانند سیستم‌های رادیولوژی، با شناسایی ناهنجاری‌ها در تصاویر پزشکی مانند اشعه ایکس و MRI به پزشکان کمک می‌کنند. این سیستم‌ها برای جایگزینی انسان‌ها طراحی نشده‌اند بلکه برای تقویت قابلیت‌های آن‌ها به کار گرفته می‌شوند و به آن‌ها اجازه می‌دهند بر کارهای کلیدی تمرکز کنند.

کاربردهای فعلی هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی

1. کمک به تشخیص و درمان پزشکی: سیستم‌های هوش مصنوعی داده‌های کلان را با دقت و سرعت بیشتری نسبت به انسان‌ها تحلیل می‌کنند و در تشخیص زودهنگام بیماری‌ها موثر هستند. ابزارهایی مانند شبکه تصویربرداری دقیق Nuance Communications به رادیولوژیست‌ها کمک می‌کند تا تشخیص‌های دقیق‌تری را انجام دهند، در حالی که دستگاه‌های پوشیدنی مانند پچ ECG Peerbridge Health به صورت از راه دور فعالیت قلب را برای بهبود برنامه‌های درمانی نظارت می‌کنند.

2. کشف دارو: هوش مصنوعی روند توسعه دارو را تسریع می‌کند که معمولاً نرخ شکست بالایی دارد. ابزارهایی مانند Google's AlphaFold 3 فعل و انفعالات مولکولی را پیش‌بینی کرده و به محققان کمک می‌کنند کاندیداهای دارویی موثر را سریع‌تر شناسایی کنند. مدل‌های مولد هوش مصنوعی، مانند SyntheMol از Stanford Medicine، هم اکنون در حال کمک به توسعه درمان‌هایی برای باکتری‌های مقاوم به آنتی‌بیوتیک هستند.

3. سهولت تجربه ی بیمار در روند درمان: چت‌بات‌ها و ابزارهای مجهز به هوش مصنوعی، فرآیندهای معمول مانند زمان‌بندی و پر کردن مجدد نسخه‌ها را تسهیل می‌کنند. همچنین، برنامه‌های مجهز به هوش مصنوعی با خودکار کردن چک‌این، تایید بیمه و تریاژ به بهبود ویزیت‌های حضوری کمک شایانی نموده و در زمان بیماران و ارائه‌دهندگان صرفه‌جویی می‌کنند.

4. مدیریت داده‌ها: هوش مصنوعی به اشتراک‌گذاری داده‌ها کمک کرده و قابلیت همکاری در پرونده‌های الکترونیک سلامت (EHR) را تضمین می‌کند. این فناوری می‌تواند به طور موثر چندین دهه سوابق را بررسی کرده و از انتقال یکپارچه در طول مهاجرت EHR اطمینان حاصل کند.

5. جراحی رباتیک: سیستم‌های رباتیک مجهز به هوش مصنوعی، مثل سیستم جراحی داوینچی، به جراحان در انجام روش‌های دقیق و کم‌تهاجمی کمک می‌کنند. این سیستم‌ها، دید و کنترل را بهبود بخشیده و در عین حال خطر عوارض را کاهش می‌دهند.

 آینده هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی

انتظار می‌رود نقش هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی به طور قابل توجهی گسترش یابد، با پیش‌بینی بازار جهانی از نزدیک به 27 میلیارد دلار در سال 2024 به بیش از 613 میلیارد دلار تا سال 2034. پیشرفت‌های آینده می‌تواند آموزش پزشکی را تقویت کرده و به دانش‌آموزان اجازه دهد تا سریع‌تر گواهینامه‌ها را دریافت کنند و در عین حال امنیت داده‌های بیمار را با توجه به چالش‌های ذخیره‌سازی مبتنی بر ابر بهبود بخشد. کارشناسان پیش‌بینی می‌کنند که ابزارهای هوش مصنوعی طراحی شده برای کاهش بار کاری اداری پزشکان - همچون مستندسازی، کدگذاری و صورتحساب - سریع‌ترین و مهم‌ترین تأثیر را خواهند داشت. با کاهش این بارها، هوش مصنوعی می‌تواند به مبارزه با فرسودگی شغلی پزشکان کمک کرده و سطح رضایت شغلی را افزایش دهد و متخصصان مراقبت‌های بهداشتی را قادر سازد تا بیشتر بر مراقبت از بیمار تمرکز کنند. همانطور که جیسون وارلمن، معاون مراقبت‌های بهداشتی UiPath تصریح کرده، دموکراتیزه کردن و اصلاح سیستم‌های هوش مصنوعی احتمالاً بهبود تجربیات را هم برای بیماران و هم برای ارائه‌دهندگان به ارمغان خواهد آورد و فصل جدیدی از کارایی و مشارکت در مراقبت‌های بهداشتی را رقم خواهد زد.

منبع:

https://healthtechmagazine.net/article/2024/10/ai-in-healthcare-how-its-used-future-perfcon